Equilíbrio Geral Computável (EAE6082)

Programa

Prof. Eduardo Haddad CV

Horário: segunda-feira: 14:00-17:50

Objetivos

O objetivo principal deste curso é proporcionar aos alunos um instrumental analítico para ser utilizado na análise de políticas econômicas. Em particular, a ênfase do curso será na conceituação teórica e no processo de construção de modelos de equilíbrio geral computável (EGC). Modelos EGC constituem-se em uma das ferramentas mais completas para análise de impacto econômico e têm sido utilizados, recentemente, para a análise dos impactos de reformas econômicas e ajustes estruturais, abordando questões nos mais diversos campos de especialização das Ciências Econômicas. Espera-se que, ao final do curso, os alunos dominem as técnicas de construção e implementação de modelos EGC, bem como a sua utilização adequada. A ênfase do curso será na apresentação de modelos já “consagrados” na literatura. A escolha destes modelos baseia-se em uma sequência lógica de complexidade e sofisticação teórica. Partiremos de modelos didáticos para mostrar como modelos EGC podem ser utilizados para a análise de políticas econômicas. Apesar de sua simplicidade, estes modelos permitem-nos familiarizar com a maior parte das técnicas empregadas na construção de modelos efetivamente utilizados para avaliações de políticas econômicas, que serão estudados ao longo do curso.

Bibliografia básica

Dervis, K., De Melo, J. e Robinson, S. (1982). General Equilibrium Models for Development Policy. Cambridge University Press.

Dixon, P. B., Parmenter, B. R., Sutton, J. e Vincent, D. P. (1982). ORANI: A Multisectoral Model of the Australian Economy. North-Holland, Amsterdam.

Dixon, P. B., Parmenter, B. R., Powell, A. A. and Wilcoxen, P. J. (1992). Notes and Problems in Applied General Equilibrium Economics. Advanced Textbooks in Economics 32, Eds. C. J. Bliss and M. D. Intriligator, North-Holland, Amsterdam.

Dixon, P. D. e Rimmer, M. T. (2002). Dynamic General Equilibrium Modelling for Forecasting and Policy: A Practical Guide and Documentation of MONASH. Amsterdam, North-Holland.

Ginsburgh V. e Keyzer M. (1997). The Structure of Applied General Equilibrium Models. The MIT Press, Cambridge.

Haddad, E. A. (1999). Regional Inequality and Structural Changes: Lessons from the Brazilian Economy. Ashgate, Aldershot.

Hertel, T. W. (1997). Global Trade Analysis: Modeling and Applications, Cambridge University Press.

Isard, W. et al. (1998). Methods of Interregional and Regional Analysis. Ashgate, Aldershot.

Miller, R.E. and Blair, P.D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. Englewood Cliffs: Prentice-Hall.

Shoven, J. B. e Whalley, J. (1992). Applying General Equilibrium. Cambridge Surveys of Economic Literature. Cambridge University Press, Cambridge.

Bibliografia complementar será indicada ao longo do curso.

Critérios de avaliação

Atividades

Algumas das técnicas utilizadas serão contempladas em listas de exercícios (atividades), que deverão ser entregues nas datas previamente estabelecidas. Apesar de se estimular a cooperação entre os alunos para a resolução dos exercícios, cada aluno terá que entregar sua própria lista.

Avaliação

Espera-se que os alunos participem regularmente das aulas teóricas e práticas, façam as tarefas determinadas (listas de exercícios e apresentações) e apresentem e desenvolvam um projeto de pesquisa no final do bimestre.

Projeto final: utilização de um modelo de EGC, calibrado com dados para uma economia real (Bolívia), para exploração de um problema econômico específico.

A nota final será baseada na participação em sala de aula, nas tarefas extra-classe entregues nos prazos determinados e nos resultados da apresentação do projeto final, com os pesos assim determinados:

5 exercícios (notas de 0 a 4) – 50%
Trabalho (notas de 0 a 4) – 50%
Nota final: média ponderada

Conceitos finais:
[0-1] – F; (1-2] – C; (2-3] – B; (3-4] – A

Estrutura do Curso

Tópico #1a Tópico #1b Tópico #1c (02 de março de 2026)

Tópicos: “Abordagem de Johansen” / “Introdução ao GEMPACK”

Objetivos de aprendizagem:

Como a teoria microeconômica – minimização de custos, maximização de utilidade – fundamenta as equações de um modelo EGC
O uso de funções aninhadas de produção e utilidade
Como os dados de insumo-produto são usados
Como as equações do modelo são representadas na forma de variação percentual
Como a escolha de variáveis exógenas torna um modelo mais flexível
Utilização do GEMPACK para resolver um modelo EGC

Bibliografia:

Dixon et al. (1992): chapter 3
Dixon et al. (1980): chapter 2 (2.3) and 4 (4.2 and 4.20)
Dixon and Parmenter (1996)
Friedman (1955)
Schumpeter (1954)

Exemplo SJ

Tópico #2a Tópico #2b Tópico #2c Tópico #2d (09 e 16 de março de 2026)

Tópico: “Modelos Nacionais Estáticos: O Modelo ORANI”

Objetivos de aprendizagem:

Entendimento da estrutura do banco de dados
Compreender o sistema de equações de um modelo EGC nacional
Calibrar um modelo EGC nacional
Utilização de um modelo EGC nacional para análise de políticas

Bibliogroafia:

ORANI-G (Brazil): Arquivos

Exemplo(ORANI for Brazil): Dados

Exercício 1: Dados

Exercício 2: Questões

Exercício 3: Questões

Exercício 4: (i) Teste de homogeneidade (ii) Redução do salário real (iii) Tarifas – Dados

ORANITAXBR

MORANI

Tópico #2a Tópico #2b Tópico #2c Tópico #2d (09 e 16 de março de 2026)

Tópico: “Modelos Nacionais Estáticos: O Modelo ORANI”

Objetivos de aprendizagem:

Entendimento da estrutura do banco de dados
Compreender o sistema de equações de um modelo EGC nacional
Calibrar um modelo EGC nacional
Utilização de um modelo EGC nacional para análise de políticas

Bibliogroafia:

ORANI-G (Brazil): Arquivos

Exemplo(ORANI for Brazil): Dados

Exercício 1: Dados

Exercício 2: Questões

Exercício 3: Questões

Exercício 4: (i) Teste de homogeneidade (ii) Redução do salário real

Tópico #3a Tópico #3b (23 de março de 2026)

Tópico: “Modelos Nacionais Dinâmicos: O Modelo MONASH”

Objetivos de aprendizagem:

Introduzir dinâmica recursiva em modelos EGC
Criar cenários de linha de base e de política usando modelos EGC dinâmicos

Bibliografia:

Exercício 1 (banco de dados): Questões

Modelo MM: Arquivos

Simulação de redução do salário real: Guia

Exercício 2: Questões

Tópico #4a Tópico #4b Tópico #4c (6 de abril de 2026)

Tópico: “Modelos Espaciais”

Objetivos de aprendizagem:

Introduzir a dimensão espacial em modelos EGC
Desenvolver um modelo EGC espacial operacional sob condições de disponibilidade limitada de dados

Bibliografia:

Tópico 5a Tópico 5b Tópico #5c Tópico #5d Tópico #5e Tópico #5f Tópico #5g (13 de abril e 27 de abril de 2026)

Tópico: “Modelos Inter-regionais: O Modelo B-MARIA”

Objetivos de aprendizagem:

Desenvolver um modelo IEGC bottom-up
Introduzir um setor de transportes e retornos não constantes em escala nos modelos IEGC
Compreender o papel dos custos de transporte em modelos EGC
Integrar modelos EGC a redes de transporte
Aplicar modelos EGC para avaliar os impactos da infraestrutura de transporte
Integrar modelos EGC espaciais/metropolitanos a modelos de demanda de viagens
Utilização de um modelo ICGE para análise de políticas
Calibrar um modelo IEGC bottom-up

Bibliografia:

Computing Guide for the BMBOL ICGE

Exemplos BMBOL

MIIP Bolívia 2024 (39)

Customized RunGEM

Modelo IEGC BMBOL: BMBOL

Roteiro para calibragem do Modelo BMBOL

Dados para calibragem: MIIP_BOL_2024_v1

Tópico #6 (11 de maio de 2025)

Tópico: “Integração Macro-Micro: O Modelo IMMPA”

Objetivos de aprendizagem:

Compreensão das conexões micro-macro essenciais para estratégias de crescimento e redução da pobreza
Introdução ao modelo IMMPA e sua aplicação na quantificação de estratégias de redução da pobreza

Bibliografia:

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