Fraldas são produtos praticamente inelásticos, ou seja, sempre haverá demanda, se houver bebês, não importando muito o preço. Portanto, é importante que a indústria encontre soluções para manter sempre as prateleiras dos supermercados abastecidas. E se forem com métodos mais eficazes na produção, melhor.

Com isso em mente, André Bina Possato, estudante recém-formado em Engenharia de Produção pela POLI-USP, apresentou Trabalho de Conclusão de Curso sobre um problema, que segundo o que ele consultou na literatura revisada no processo, é inédito: “o dimensionamento e sequenciamento de lotes com células produtivas em paralelo”.

Apesar do nome longo, é essencialmente uma pesquisa de programação. Possato desenvolveu um modelo matemático cuja série de equações teve como objetivo reduzir o tempo gasto com o setup das máquinas. Isto é, o tempo que se leva para mudar a configuração de uma máquina e fazê-la passar a produzir outro tipo de fralda. O trabalho, aprovado com louvor, chegou a resultados muito bons para os padrões da indústria. “Fui pesquisar, estudei e fiz várias tentativas para achar a melhor solução”, aponta o estudante.

Um dos problemas durante o processo da pesquisa foi o tempo para o software rodar o modelo. “O modelo é capaz em 10 minutos de obter uma solução muito próxima do ótimo. E que já é 7% melhor que a da empresa”, comenta. “Além disso, o modelo é capaz de lidar com capacidades diferentes dependendo da combinação de tamanhos de pacote sendo produzido simultaneamente”, completa.

Os dados utilizados foram cedidos em sigilo por uma multinacional americana da área de higiene.  A orientação do trabalho foi de Débora Ronconi, pesquisadora do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria e professora da POLI.

André pretende ir para o mercado de trabalho, mas ainda planeja um mestrado ao médio prazo, com tema não definido. Afirma que dá pra melhorar o modelo, mas o avanço dificilmente seria significativo. “Se fosse pra ir além, compensa mais adaptar o modelo para outras linhas de produção, como a de absorventes íntimos. Porque para a empresa, os resultados obtidos atualmente já são bastante satisfatórios. O modelo também está bem próximo de outros problemas encontrados na literatura de sequenciamento.”, conclui.